A fabricante de chips Nvidia anunciou que um novo supercomputador
construído na China é o mais rápido do mundo e usa de 7.000 de suas
unidades de processamento gráfico (GPUs).
O supercomputador, construído pela Universidade Nacional de Tecnologia
da Defesa e instalado no Centro Nacional de Supercomputação em Tianjin,
tem poder equivalente ao de 175 mil laptops, de acordo com executivos da
Nvidia.
Com desempenho sustentado da ordem de 2,5 petaflops, o computador chinês
é 30% mais rápido que o segundo computador mais potente do mundo,
instalado no Laboratório Nacional de Oak Ridge, nos Estados Unidos, de
acordo com a Nvidia.
Conhecido como Tianhe-1A, o supercomputador será utilizado por
cientistas de diversas áreas e também será colocado à disposição de
outros países.
A Nvidia, mais conhecida pelo projeto de placas de vídeo utilizadas por
usuários de computadores de alta potência, está promovendo sua
tecnologia para uso em propósitos além da computação gráfica, o que
inclui supercomputadores utilizados em simulações de astrofísica e
outras tarefas que requerem alta capacidade matemática.
Os supercomputadores também são usados na medicina, na exploração petroleira e na previsão do tempo.
Enquanto os processadores centrais tradicionais utilizados em
computadores são projetados para realizar grandes cálculos muito rápido,
um depois do outro, as GPUs oferecem ótimo desempenho na realização de
grande número de pequenos cálculos simultaneamente, o que as torna
apropriadas a variedades específicas de tarefas.
"Se quisermos ir além do nosso mercado tradicional nos videogames,
precisamos expandir nossa carteira de produtos, e por isso tomamos a
decisão, dois anos atrás, de investir para tornar as GPUs mais
programáveis", disse Ujesh Desai, vice-presidente de marketing de
produto da Nvidia, a jornalistas.
Os chips gráficos usados no Tianhe-1A são placas gráficas de alto
desempenho com preço unitário de cerca de 2,5 mil dólares. O Tianhe 1A
também emprega 14 mil processadores centrais produzidos pela Intel,
informou a Nvidia.
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